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건강검진 혈액검사 수치 보는 법 — 결과지 '참고치'에는 두 종류가 있다
건강검진 결과지 괄호 안의 참고치는 모두 같은 뜻이 아닙니다. 건강한 사람 95%가 들어가는 '통계 구간'과 질병 위험으로 정한 '판단 기준'이 섞여 있습니다. 공식 결과통보서 서식과 학회 진료지침을 항목별로 맞대 보고, 검사 개수에 따라 '벗어난 수치'가 얼마나 흔해지는지 직접 계산했습니다.
장내 미생물 검사 후기 보기 전에 — 국내 검사 비용, 결과지로 알 수 있는 것과 없는 것 (2026)
장내 미생물(마이크로바이옴) 검사, 국내에서는 얼마이고 결과지에는 무엇이 나올까요? 2026년 10월 확인한 국내 판매가, 검사 방식(16S vs 샷건)의 차이, 2025년 국제 전문가 합의문이 '결과지에 넣지 말라'고 한 항목까지 후기만으로는 알기 어려운 부분을 정리했습니다.
비타민D 수치 20, 부족일까 정상일까 — 기관마다 기준이 다른 이유
비타민D 검사 결과 20ng/mL. 어디서는 '정상', 어디서는 '부족'이라고 합니다. 미국 국립의학원(2011), 미국내분비학회(2011·2024), 한국인 영양소 섭취기준(2020)이 각각 무엇을 말하는지, 왜 다른지 1차 출처로 정리했습니다.
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장내 미생물 검사, 받아볼까? 사기 전에 5가지만
장내 미생물 검사 광고 보고 고민 중이신가요? 어떤 사람에게 도움이 되고 어떤 사람에게 돈이 아까운지, 사기 전에 알아두면 좋은 5가지를 짧게 정리했습니다.
유산균 먹는데 효과를 모르겠다면 — 4주 확인법
유산균을 몇 달째 먹는데 효과가 있는 건지 없는 건지 애매하다면. 효과를 어떻게 확인하고, 언제까지 먹어봐야 하고, 언제 바꿔야 하는지 짧게 정리했습니다.
Why Single-Variant Pharmacogenomics Is Misleading: Star Alleles, Diplotypes, and What DTC Arrays Miss
A confident pharmacogenomics result from a single SNP looks reassuring and is often wrong. Real PGx is diplotype (star-allele) calling, and consumer genotyping arrays like 23andMe can't do it reliably. Here's why single-variant annotation misleads, which genes you can and can't trust from array data, and what a defensible PGx tool actually has to do.
ClinVar Variant Pathogenicity Lookup in Python — Programmatic Access for Hereditary Disease Screening (2026)
Step-by-step Python tutorial: query NCBI ClinVar via E-utilities API to get pathogenicity classification (Pathogenic, Likely Benign, VUS) for any SNP or variant. Useful for batch-screening 23andMe / WGS data against BRCA, Lynch syndrome, hereditary cancer panels, and any clinically annotated variant set.
Extracting CYP2C19 Star Alleles from 23andMe — Plavix (Clopidogrel) Response Prediction in Python
Python tutorial: parse 23andMe raw data for CYP2C19 *2, *3, and *17 variants, predict your clopidogrel (Plavix) response phenotype, and understand why ~20% of Koreans get suboptimal antiplatelet protection on standard dosing. Includes the SNP-to-star-allele lookup, phenotype interpretation, and where DTC data falls short.
Reading 23andMe Raw Data for CYP2D6 Star Alleles in Python — Why DTC Often Misses *5 Deletion
Step-by-step Python tutorial: parse a 23andMe raw data file, look up CYP2D6 star alleles from SNPs, and understand why some clinically important variants (like CYP2D6 *5 whole-gene deletion) are invisible to SNP-based DTC testing. Includes code for *2, *3, *4, *6, *10, *17 detection and a guide to which alleles you can and can't catch.