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23andMe 파산 후 2026년 최고의 유전자 검사 대안 5가지
23andMe가 파산 신청한 지금, 내 유전 데이터는 어떻게 될까? 그리고 2026년 현재 가장 신뢰할 수 있는 유전자 검사 대안 서비스들을 비교합니다. 국내외 서비스 완전 비교.
유전자 검사 결과 해석 완전 가이드: 숫자가 아니라 의미를 읽는 법
DTC 유전자 검사 결과지를 받고 무슨 뜻인지 몰라 막막했다면? 유전자형, 위험도, PRS 점수까지 실제 결과지를 보며 완전히 해석하는 방법을 알려드립니다.
영양유전학 완전 가이드: 내 유전자에 맞는 식단이 따로 있다
왜 어떤 사람은 저탄고지가 효과적이고 어떤 사람은 아닐까? 영양유전학(Nutrigenomics)으로 자신의 유전형에 맞는 최적 식단을 찾는 과학적 방법을 알려드립니다.
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유전체 기반 맞춤 영양 — 과학인가 마케팅인가
뉴트리지노믹스(nutrigenomics) 기반 맞춤 영양 서비스를 직접 이용해본 경험과, 현재 과학적 근거의 수준을 냉정하게 평가합니다. 유전자 맞춤 식단, 정말 효과가 있을까요?
혈액검사 수치 읽는 법 — 정상 범위가 정상이 아닐 때
건강검진 혈액검사 결과지를 제대로 읽는 법. 참고치 범위의 의미, 경계값의 함정, 그리고 의사에게 꼭 물어봐야 할 질문들을 실제 검진 경험과 함께 정리합니다.
혈액 한 방울로 암을 찾는다 — Blood Top-Down Proteomics의 가능성
Blood Top-Down Proteomics와 AI를 결합한 연구 기획 배경, 3단계 AI 모델 구상, 그리고 BioAI Market이 이 연구의 분석 플랫폼이 될 수 있는 이유를 공유한다.
데이터가 정규분포인지 어떻게 아나 — 통계 검정 자동추천 만들기
프로테오믹스 데이터의 분포를 자동 진단하고 최적의 통계 검정 방법을 추천하는 stat_diagnostics.py 모듈을 개발한 경험을 공유한다.
DIA-NN 파이프라인 코드 리뷰 — FDR 보정 안 하면 생기는 일
DIA-NN MaxLFQ 프로테오믹스 R 파이프라인을 리뷰하면서 발견한 핵심 버그: adjusted p-value를 사용하지 않으면 거짓 양성이 폭발한다.
프로테오믹스 DE 결과에서 바이오마커를 자동 검증하는 파이프라인
Differential Expression 분석 결과에서 유의미한 단백질이 실제 바이오마커인지 자동으로 검증하는 validate_dep_biomarkers 도구를 개발한 경험을 공유한다.