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혈액 한 방울로 암을 찾는다 — Blood Top-Down Proteomics의 가능성
Blood Top-Down Proteomics와 AI를 결합한 연구 기획 배경, 3단계 AI 모델 구상, 그리고 BioAI Market이 이 연구의 분석 플랫폼이 될 수 있는 이유를 공유한다.
데이터가 정규분포인지 어떻게 아나 — 통계 검정 자동추천 만들기
프로테오믹스 데이터의 분포를 자동 진단하고 최적의 통계 검정 방법을 추천하는 stat_diagnostics.py 모듈을 개발한 경험을 공유한다.
DIA-NN 파이프라인 코드 리뷰 — FDR 보정 안 하면 생기는 일
DIA-NN MaxLFQ 프로테오믹스 R 파이프라인을 리뷰하면서 발견한 핵심 버그: adjusted p-value를 사용하지 않으면 거짓 양성이 폭발한다.
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프로테오믹스 DE 결과에서 바이오마커를 자동 검증하는 파이프라인
Differential Expression 분석 결과에서 유의미한 단백질이 실제 바이오마커인지 자동으로 검증하는 validate_dep_biomarkers 도구를 개발한 경험을 공유한다.
바이오마커 데이터베이스를 직접 만들어봤다 — 1141개 임베딩 구축기
BioAI Market AI 챗봇에 바이오마커/질병 지식을 주입하기 위해 Supabase + pgvector로 1141개 문서 임베딩을 구축한 경험을 공유한다.
후성유전학(Epigenetics) — 노화와 질병의 비밀을 푸는 에피제네틱스 완벽 가이드 (2026)
후성유전학이란? DNA 서열 변화 없이 유전자 발현을 조절하는 에피제네틱스의 원리, DNA 메틸화, 히스톤 변형, 후성유전 시계와 노화, 질병과의 관계를 상세히 설명합니다.
유전성 암과 BRCA 유전자 검사 — 유전성 유방암·난소암 예방 전략 (2026)
BRCA 유전자 변이와 유전성 유방암·난소암의 관계, 유전자 검사 대상, 검사 방법, 위험도 관리 및 예방 전략을 2026년 최신 가이드라인과 함께 정리합니다.
약물유전체학(Pharmacogenomics) — 유전자 기반 맞춤약 처방의 시대 (2026)
약물유전체학이란? 유전자에 따라 약 효과가 다른 이유, CYP 효소 유전형 검사, 맞춤의료의 원리와 실제 임상 적용 사례를 2026년 기준으로 상세히 소개합니다.
장내미생물 마이크로바이옴 건강관리 완벽 가이드 — 장내세균이 건강을 좌우한다 (2026)
마이크로바이옴이란? 장내세균의 역할, 장-뇌 축, 질병과의 관계, 프로바이오틱스 선택법까지. 장내미생물 기반 건강관리의 과학적 근거를 2026년 기준으로 총정리합니다.