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유전체 기반 맞춤 영양 — 과학인가 마케팅인가
뉴트리지노믹스(nutrigenomics) 기반 맞춤 영양 서비스를 직접 이용해본 경험과, 현재 과학적 근거의 수준을 냉정하게 평가합니다. 유전자 맞춤 식단, 정말 효과가 있을까요?
혈액검사 수치 읽는 법 — 정상 범위가 정상이 아닐 때
건강검진 혈액검사 결과지를 제대로 읽는 법. 참고치 범위의 의미, 경계값의 함정, 그리고 의사에게 꼭 물어봐야 할 질문들을 실제 검진 경험과 함께 정리합니다.
혈액 한 방울로 암을 찾는다 — Blood Top-Down Proteomics의 가능성
Blood Top-Down Proteomics와 AI를 결합한 연구 기획 배경, 3단계 AI 모델 구상, 그리고 BioAI Market이 이 연구의 분석 플랫폼이 될 수 있는 이유를 공유한다.
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데이터가 정규분포인지 어떻게 아나 — 통계 검정 자동추천 만들기
프로테오믹스 데이터의 분포를 자동 진단하고 최적의 통계 검정 방법을 추천하는 stat_diagnostics.py 모듈을 개발한 경험을 공유한다.
DIA-NN 파이프라인 코드 리뷰 — FDR 보정 안 하면 생기는 일
DIA-NN MaxLFQ 프로테오믹스 R 파이프라인을 리뷰하면서 발견한 핵심 버그: adjusted p-value를 사용하지 않으면 거짓 양성이 폭발한다.
프로테오믹스 DE 결과에서 바이오마커를 자동 검증하는 파이프라인
Differential Expression 분석 결과에서 유의미한 단백질이 실제 바이오마커인지 자동으로 검증하는 validate_dep_biomarkers 도구를 개발한 경험을 공유한다.
비타민D 부족 증상과 검사 — 의사가 안 알려주는 것들
비타민D 혈중 농도 12ng/mL이었던 실제 경험을 바탕으로, 비타민D 부족 증상, 검사 방법, 보충제 선택, 그리고 의사가 잘 설명하지 않는 최적 혈중 농도 논쟁까지 총정리합니다.
바이오마커 데이터베이스를 직접 만들어봤다 — 1141개 임베딩 구축기
BioAI Market AI 챗봇에 바이오마커/질병 지식을 주입하기 위해 Supabase + pgvector로 1141개 문서 임베딩을 구축한 경험을 공유한다.
후성유전학(Epigenetics) — 노화와 질병의 비밀을 푸는 에피제네틱스 완벽 가이드 (2026)
후성유전학이란? DNA 서열 변화 없이 유전자 발현을 조절하는 에피제네틱스의 원리, DNA 메틸화, 히스톤 변형, 후성유전 시계와 노화, 질병과의 관계를 상세히 설명합니다.